這陣子常分享：從拆解問題到最後的行動決策，都需要貫徹「資料思維 + BI + 分析邏輯」
今天想介紹一個比較不像 BI 的 BI 功能
它內建簡易的 AI 分析模型，會根據你給的資料，自動推算出哪些因素最影響某個結果 (像是離職與否)
📌 Power BI 的 AI 功能之二：Key Influencers
只要丟入資料，它會幫你回答：什麼因素最影響員工是否還在職？
結果出乎意料：
✅ 在職年資 0–1 年的員工，離職機率竟然高出 2.76 倍
✅ 夜班、專業職、工程群也是潛在風險
這代表什麼？
📍 它其實在提醒我們：離職風險最高的，其實是「剛進公司、還在適應」的員工
– 他們可能對工作期待與實際落差太大
– 或是導入訓練與新人關懷還不夠
再接著看看其他因素：
📍 夜班 → 長期身心壓力高
📍 工程群 → 市場需求高，容易被挖角
不過再進一步觀察這些高風險離職群，發現一個現象：他們的平均績效評等偏低
這代表什麼？
📍 這提醒我：「離職」不一定是壞事
📍 對組織來說，有些人的離職可能反而是一種自然淘汰
我只花了幾分鐘設定欄位、按幾個步驟，AI 就幫我跑出這樣的分析結果
為什麼覺得這值得推薦給 HR玩看看呢：
🔸 大多數 HR 還停留在畫圖看趨勢
🔸 但未來是 「讓 AI 自己幫你找出原因」
AI 不會取代你，但會幫你省下大量猜測的時間，直接說出重點！
也因此常說:
HR要具備資料思維是漸漸成為基本，再加上AI力的協助才是加乘！
別把學習 BI 當作終點，更要學會讓 AI x BI 為您工作