【欄位清理差不多了，來談談更棘手的—績效評語】
過去幾週，我分享了許多 HR 在面對資料時，如何處理欄位名稱不一、內容格式混亂的清理問題
這週，我想換個角度，談談一種難度更高、也更容易被忽略的資料：績效評語
表面上看起來沒問題的評語，真的能用嗎？
🔹「表現良好，具備潛力」
🔹「態度積極，團隊合作佳」
🔹「整體表現穩定，可再提升」
這些話，幾乎每個部門主管都會寫
但問題是：這些評語沒有差異性，也沒有分析性
當我們想做績效盤點、發展計畫或人才分群時，它們就完全派不上用場
所以我開始這樣做：讓 AI 幫我把評語變成「可用的資料」
1️⃣ 整理所有評語欄位(來自系統與表單)
收集所有原始評語，包括：
🔹系統內部績效紀錄欄位
🔹主管填的 Excel、系統有紀錄的表單
🔹HRBP補充欄位
2️⃣ 請AI幫我語意分類＋檢查空白
我輸入的提示大概像這樣：
請將以下績效評語分類到下列面向：
績效達成、人際合作、跨部門能力、領導力、主動性、改進建議
同時幫我列出哪些評語使用了「空洞的用語」（如表現良好、積極、穩定）
結果請用表格呈現
3️⃣ 再用 BI工具進一步交叉分析
🔹看哪些部門主管評語空泛的字句最多
🔹分析高績效分數者的評語是否足夠具體
🔹找出評語與分數矛盾的案例(例如寫「不錯」卻只給 C)
🧩 為什麼這也算資料清理？
績效評語其實反映了制度是否真正落地。當主管評語只有一堆形容詞、HR 無法從中萃取重點，很可能代表制度雖然設計得很好，但在執行層面仍有斷層。
長期下來，也會讓這份資料失去分析與決策的價值
最後提醒 HR 三件事：
🔹文字資料也是數據的一部分，不要忽略
🔹AI 工具不是取代 HR，而是幫 HR 找出盲點
🔹評語沒價值，資料就失去策略分析的基礎