常看我在Linkedin分享HR人力數據分析做法及people anaylytics趨勢，也因此常收到多數人詢問？
👉「Tim，你怎麼做分析的？」
👉「我拿到資料就傻住了，完全不知道從哪下手…」
👉「除了 Excel，還有什麼工具是 HR 可以用來做分析的嗎？」
這些問題我真的常收到，核心關鍵都圍繞在：
📌 我想學會處理人力資料，卻不知道從哪開始
於是我思考：
如果能把這幾年在 HR 數據分析的經驗與方法系統性地整理分享出來，
是否可以幫助更多 HR 減少面對數據的焦慮、
並提升資料敏感度，朝向DataDrivenHR 的方向前進？
所以我規畫了一堂課，專為 HR 打造
🎯 HR 專屬｜人力數據 Power BI 實戰班
這不是一般的 Power BI 課程，因為我知道：
✔ 你可能早就看過一堆線上教學，但學完不知道怎麼用
✔ 你不是要成為資料科學家，你是想讓資料幫助你做好 HR 的工作
✔ 你想要實用、馬上上手的技能，而不是學完就忘的知識
所以這堂課我會這樣設計👇
✔ 當天學、當天能上手
✔ 使用 HR 熟悉的資料（離職分析、績效分析）
✔ 實作＋討論，讓分析成果能被運用與說服他人
📍課程大綱
| 課程階段 | 活動內容 |
| 課程開場 | 1. HR的一天
2. 案例一：小試身手 3. 資料分析心法 |
| Power BI破冰 | 1. 畫面介紹
2. 歸納最常使用功能 |
| 案例二：整體離職分析 | 1. 離職資料說明
2. 資料整頓 3. 離職人數by年份、類別 4. 離職比例by年資 5. 離職原因by年份 6. 單位離職比例 7. 職務離職比例 視覺化圖示：column chart, line chart, card, slicer, gauge DAX：CALCULATE、COUNT、USERELATION、NOT、ISBLANK、DIVIDE、FILTER、MAX |
| 延伸案例二：各單位離職分析 | 1. by組織樹
2. by績效等第 視覺化圖示：hierarchy slicer, area chart, funnel, matrix, table |
| 小組討論 | 1. 根據案例二含延伸，看到了什麼
2. action plan可以做什麼 3. 小組分享 |
| 離職BI總結 | 1. 統整離職案例所學的視覺化圖示
2. 統整離職案例所學的DAX |
| 案例三：績效分析 | 1. 績效資料說明
2. 資料整頓 3. 透過前案例所學，製作此案例 4. 九宮格人數與比例計算 視覺化圖示：(先前所學) DAX：CALCULATE、IN、COUNTA |
| 延伸案例三：個人績效分析 | 1. 透過前案例所學，製作此案例
視覺化圖示：(先前所學) + scatter chart DAX：LOOKUPVALUE |
| 小組討論 | 1. 根據案例三含延伸，看到了什麼
2. action plan可以做什麼 3. 小組分享 |
| 績效BI總結 | 1. 統整績效案例所學的視覺化圖示
2. 統整績效案例所學的DAX |
| Share介紹 | BI分享給他人 |
| Copilot | BI with AI |
| 課程總結 | 統整今日課程所有概念
介紹線上學習資源 |
📍課程資訊
日期｜期將開班，屆時會再通知
地點｜預備中
人數｜限額 20 位（小班實體)
如果你也想知道我如何從一份人資資料開始，
一步步用 Power BI 做到視覺化與決策洞察，
那你一定不能錯過這堂課！
📩 想報名或任何疑問，歡迎留言或私訊我，我會盡快與你聯絡！
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