報表的終點,應該是行動的起點!
延續上週我們看到的一張圖:👉 面談完成率 100%、Offer 發出率也 100%,👉 但最後的報到率……只有 […]
因為常常有 HR 夥伴問我:「Timo老師,請問Power BI 跟 Tableau 哪個適合我?」這次我在端
【從 HR 實務角度比較 Power BI vs Tableau:兩種 BI 工具的真實體驗】 閱讀全文 »
上週我們用 5W1H 拆解了「報到率低」這個常見的招募疑惑從職缺類型、地點、人選背景、流程環節等六大面向,建立
「報到率低?我會先提出這6種假設,對應資料這樣抓!」 閱讀全文 »
這陣子常分享:從拆解問題到最後的行動決策,都需要貫徹「資料思維 + BI + 分析邏輯」今天想介紹一個比較不像
這不是 BI,這是 AI!讓 HR 用AI找出離職關鍵 閱讀全文 »
在眾多 Power BI 的視覺化圖表中,有一種我特別推薦用來做「問題分析」的工具:Decomposition
不用寫一行程式碼,Power BI 就能找出影響因子? 閱讀全文 »
💡 一場專為 HR 設計的資料分析課 × 延續成為 HR 數據講師的初衷與行動 過去曾分享多篇 People
【HR專場】數位面-資料力:利用 Power BI 進行資料分析 閱讀全文 »
離職報表畫好了、圖也畫得很清楚但你拿給主管,對方只說一句:「嗯,我知道了」,然後—就沒有然後了你心想:「接下來
HR畫完報表後的最關鍵一課:如何讓資料轉化為組織的行動? 閱讀全文 »
上我分享了怎麼用 5W1H 拆解問題,定義出離職分析的四個觀察角度 但你知道嗎?就算你觀察角度拆得再漂亮,如果
畫圖前,先想欄位與指標:離職分析背後的資料思維設計邏輯 閱讀全文 »