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畫圖前,先想欄位與指標:離職分析背後的資料思維設計邏輯
上我分享了怎麼用 5W1H 拆解問題,定義出離職分析的四個觀察角度 但你知道嗎?就算你觀察角度拆得再漂亮,如果欄位錯了、指標定義不對,一樣會畫出誤導性的圖表 🔹 所以這週我們不談圖,而是談更根本的問題:「這張圖背後,是不是用對資料?欄位怎麼來?定義是否合理?有沒有資料風險?」 這些問題,才是讓你從「Power...
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你畫的圖,是來解問題的嗎?離職分析該從什麼面向切?
你畫的圖,是來解問題的嗎?離職分析該從什麼面向切? 上一篇我分享了一張離職分析的 Power BI 報表不少人留言問我:「你怎麼決定只放那四張圖?到底是怎麼想的?」這個問題問得非常好,因為這其實不是「畫什麼圖」的問題 而是:你有沒有能力把一個模糊的問題,拆成可以被觀察、被分析的架構 離職分析要看什麼?部門排行、離職趨勢、平均年資⋯⋯看起來大家都知道,但你有沒有想過:📌 你選的,是因為「你有這些資料」?📌 還是因為「你想解決一個問題」? 很多報表看起來很完整,但看完主管常常還是問:「所以咧?」這就說明一件事——圖畫得再多,沒有回應對的問題,報表就沒有價值 在設計那張離職分析報表時,我沒有直接問:「要畫哪張圖?」我反問自己的是:「主管想問什麼問題?」 我用了最簡單但最有效的一方法:5W1H...
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離職分析,不只是報表堆疊,而是一種資料設計的過程
👀「最近幾個月離職好像變多了,你幫我看一下吧」這是一句 HR 很常接到的需求但這樣的問題,其實不應該只是透過一張離職率趨勢圖就被快速回覆 很多人以為,離職分析就是:🔹撈出離職人數🔹畫趨勢圖、做部門排行🔹加個職等或年份探討但這樣的報表,頂多只能「回報現象」,卻無法幫助主管「判斷問題在哪、該如何行動」 我最近設計了一張...
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