你畫的圖，是來解問題的嗎?離職分析該從什麼面向切? 上一篇我分享了一張離職分析的 Power BI 報表不少人留言問我：「你怎麼決定只放那四張圖?到底是怎麼想的?」這個問題問得非常好，因為這其實不是「畫什麼圖」的問題 而是：你有沒有能力把一個模糊的問題，拆成可以被觀察、被分析的架構 離職分析要看什麼?部門排行、離職趨勢、平均年資⋯⋯看起來大家都知道，但你有沒有想過：📌 你選的，是因為「你有這些資料」?📌 還是因為「你想解決一個問題」? 很多報表看起來很完整，但看完主管常常還是問：「所以咧?」這就說明一件事——圖畫得再多，沒有回應對的問題，報表就沒有價值 在設計那張離職分析報表時，我沒有直接問：「要畫哪張圖?」我反問自己的是：「主管想問什麼問題?」 我用了最簡單但最有效的一方法：5W1H...

👀「最近幾個月離職好像變多了，你幫我看一下吧」這是一句 HR 很常接到的需求但這樣的問題，其實不應該只是透過一張離職率趨勢圖就被快速回覆 很多人以為，離職分析就是：🔹撈出離職人數🔹畫趨勢圖、做部門排行🔹加個職等或年份探討但這樣的報表，頂多只能「回報現象」，卻無法幫助主管「判斷問題在哪、該如何行動」 我最近設計了一張...

直接舉例讓大家更容易明白1. 明確企業的業務策略與需求某一家半導體公司預估今年2025的AI業務成長目標30%，而這目標的30%數字從何而呢=>基於市場研究報告或產業趨勢在搭配上內部公司業務參考推估。可參考IDC、Gartner、Mckinsey對於2025市場研究報告顯示：全球AI晶片預計成長25%、HPC(高效能運算)可能會提高25%、邊緣AI計算預計成長40%，有了這些數據佐證後，再配合自己公司本身的AI業務佔比去年為15%，剛好符合去年市場研究所推估的比例相同，那麼今年AI業務目標就會定調：成長30% 2....